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Nvidia greift Intel und AMD frontal an: Kleine Version des RTX Spark aufgetaucht

Schafft ARM jetzt den Durchbruch unter Windows?

Nvidia bringt mit RTX Spark erstmals eine KI-zentrierte PC-Plattform für den Massenmarkt. Die Kombination aus Blackwell-GPU, ARM-CPU und Windows on Arm soll lokale KI-Anwendungen beschleunigen und zugleich Creator sowie Gamer ansprechen. Der Marktstart ist für Herbst 2026 geplant.

Mit RTX Spark erweitert Nvidia seine Strategie rund um KI-Hardware erstmals auf den klassischen PC-Markt. Anders als der zuvor vorgestellte DGX Spark, der sich primär an Entwickler unter Linux richtet, zielt RTX Spark auf Endkunden und setzt vollständig auf Windows on Arm. Damit positioniert sich Nvidia direkt gegen etablierte x86-Plattformen von Intel und AMD sowie gegen Qualcomms Snapdragon X2-Plattform.

ARM-CPU mit 20 Kernen trifft auf RTX 5070 Leistung

Technische Basis ist der bereits bekannte GB10-SoC, gefertigt in 3 nm bei TSMC. Dieser kombiniert in der höchsten Ausstattungsstufe eine Blackwell-GPU mit 6.144 CUDA-Kernen und eine gemeinsam mit MediaTek entwickelte ARM-CPU mit 20 Kernen. Beide greifen auf einen gemeinsamen LPDDR5X-Speicher mit bis zu 128 GB zu. Nvidia gibt die KI-Leistung mit bis zu einem PetaFLOP im FP4-Format an. Für die interne Kommunikation zwischen CPU und GPU kommt NVLink mit einer Bandbreite von 600 GB/s zum Einsatz.

Ergänzt wird das SoC durch eine dedizierte NPU, die weniger anspruchsvolle KI-Aufgaben energieeffizient übernehmen soll. Damit lassen sich Funktionen wie lokale Assistenten oder Copilot+-Features ausführen, ohne die GPU zu belasten.

Kleinere Version erstmals durch GeForce Treiber bestätigt

Neben der bereits genannten Ausbaustufe plant Nvidia offenbar auch eine kleinere Version des Chips. Aus dem aktuellen GeForce-Grafiktreiber geht hervor, dass es ebenfalls eine zweite Ausführung mit kleinerer GPU geben wird. Explizit soll die GPU mit 5.120 Shadern daherkommen, was technisch dem GB205-300 der RTX 5070 (Test) entsprechen würde. Ob der Chip damit noch weitere Unterschiede aufweisen wird, ist derzeit nicht klar. Denkbar wären jedoch weniger CPU-Kerne.

Nvidia und Microsoft arbeiten gemeinsam an der Integration

Ein zentraler Bestandteil von RTX Spark ist die enge Integration in Windows. Nvidia arbeitet nach eigenen Angaben seit mehreren Jahren mit Microsoft an der Plattform. Ziel ist es, KI-Agenten direkt im Betriebssystem zu verankern, etwa über die Taskleiste. Parallel optimieren Softwareanbieter wie Adobe ihre Anwendungen für die neue Architektur. Auch Spiele und Anti-Cheat-Lösungen sollen angepasst werden, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden.

Bei der Gaming-Leistung ordnet Nvidia RTX Spark auf dem Niveau einer GeForce RTX 5070 Laptop GPU ein. Aufgrund der auf Effizienz ausgelegten Plattform liegt die Leistungsaufnahme deutlich unter klassischen Gaming-Notebooks. Konkrete Benchmarks stehen jedoch noch aus.

Überhaupt könnte der Nvidia-Chip genau in dem Bereich punkten, in dem Qualcomm schwächelt. Nvidia kann ausgereifte Grafikkartentreiber für Windows bereitstellen, was bei Qualcomm bisher noch ein großes Problem ist. Mit dem Desktop-Pendant zum GB10 dürfte Nvidia Qualcomm also extrem einheizen.

Erste Geräte folgen im Herbst

RTX Spark wird in zahlreichen Varianten erscheinen. Nvidia spricht von über 30 Notebook-Designs sowie zusätzlichen Desktop-Systemen. Partner wie Asus, Dell, HP, Lenovo, MSI und Microsoft haben bereits erste Modelle angekündigt. Die Geräte sollen besonders dünn und leicht ausfallen, mit OLED-Displays, G-Sync-Unterstützung und langer Akkulaufzeit. Der Marktstart ist für Herbst 2026 vorgesehen. Preise nannte Nvidia bislang nicht, positioniert RTX Spark jedoch klar unterhalb der bisherigen DGX-Systeme.

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Beitrag erstmals veröffentlicht am 02.06.2026

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Arian Krasniqi Profilbild Arian Krasniqi Redakteur

Seit 2021 schreibt er News und Artikel für DOORU.DE und beschäftigt sich bereits seit vielen Jahren mit verschiedenen Hardware-Komponenten. Bei APC ist er unter anderem Experte für Gehäuse, Luft- und Wasserkühlungen, bringt aber auch Expertise für CPUs und GPUs mit.

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